Descolonização de dados
A descolonização de dados é o processo de desapego de modelos coloniais e hegemônicos e estruturas epistemológicas que orientam a coleta, o uso e a disseminação de dados relacionados a povos e nações indígenas, priorizando e centralizando paradigmas, estruturas, valores e práticas de dados indígenas. A descolonização de dados é guiada pela crença de que os dados pertencentes aos povos indígenas devem ser propriedade e controlados pelos povos indígenas, um conceito que está intimamente ligado à soberania dos dados, bem como à descolonização do conhecimento.[1]
A descolonização de dados está ligada ao movimento de descolonização que surgiu em meados do século XX.[2]
História
editarEm vários estados coloniais, os dados foram usados para identificar povos indígenas usando sistemas de classificação ocidentais, levando ao apagamento das identidades indígenas e à origem de narrativas que se concentram nas desvantagens das comunidades indígenas.[carece de fontes]
Os sistemas de dconhecimento indígenas foram substituídos por valores e sistemas ocidentais, desvalorizando as formas indígenas de saber no processo. As práticas de dados indígenas tendem a ser mais holísticas, valorizam opiniões diversas e pessoais e centram-se na comunidade de pessoas para seu próprio benefício, em vez das práticas ocidentais que estão intimamente ligadas à categorização de pessoas como produtos, replicando estruturas coloniais.[3] Tradições como a história oral, a utilização do conhecimento tradicional e outras práticas consideradas “não científicas” foram desvalorizadas e substituídas por formas ocidentais de conhecimento apresentadas como universais e objetivas.[3] Ferramentas como o censo foram usadas para controlar narrativas sobre os povos indígenas, contando os povos indígenas como eles eram vistos pelo governo canadense, em vez de como eles se viam.[4]
A descolonização de dados procura contrariar as narrativas negativas que são reforçadas pelas práticas coloniais de dados que persistem numa era pós-colonial.[5]
Princípios
editarAutoidentificação
editarOs povos indígenas valorizam o direito de se autoidentificarem e de definirem as suas próprias identidades na recolha de dados.[3] Os povos indígenas valorizam a diversidade nas suas comunidades e desejam ver essa diversidade contabilizada nos dados.[3]
Autodeterminação
editarOs povos indígenas valorizam o direito de tomar decisões sobre seus dados. Eles valorizam o direito de controlar como os dados são recolhidos sobre eles, como os seus dados são armazenados, quem fica com a propriedade dos dados e como os dados são utilizados.[2]
Na prática
editarPolíticas
editarDeclaração das Nações Unidas sobre os Direitos dos Povos Indígenas
editarA Declaração das Nações Unidas sobre os Direitos dos Povos Indígenas (United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples, UNDRIP) foi apresentada pela primeira vez à Assembleia Geral em 2007. A UNDRIP descreve os direitos abrangentes dos povos indígenas e serve como uma diretriz para países que buscam a reconciliação com suas populações indígenas. O artigo 18 descreve especialmente os direitos dos indígenas de terem poder de decisão em questões que afetam os seus direitos, e isso afeta também os seus direitos de dados.[6][7] Quatro países votaram contra a UNDRIP quando foi proposta pela primeira vez: Canadá, Estados Unidos, Nova Zelândia e Austrália, embora todos os quatro tenham concordado mais tarde com a declaração.[8]
Canadá
editarO governo canadense começou a endossar a UNDRIP em 2010 e começou a implementá-la totalmente em 2021. Em 2015, a Comissão da Verdade e Reconciliação instou todos os níveis do governo canadiano a adoptarem a UNDRIP.[9]
Estados Unidos
editarOs Estados Unidos apoiam a declaração, mas não apoiam a UNDRIP. Em 2016, a Organização dos Estados Americanos ratificou a Declaração Americana sobre os Direitos dos Povos Indígenas, que é semelhante à UNDRIP.[10]
Nova Zelândia
editarA Nova Zelândia anunciou o seu apoio à UNDRIP em 2010 e está actualmente a trabalhar com o Māori Development para conceber e implementar o seu plano de Declaração.[11]
Assistência médica
editarA descolonização de dados na área da saúde envolve a reforma da infraestrutura e das políticas de saúde para priorizar os povos indígenas. As atuais estruturas de dados de saúde coletam, armazenam e usam dados sobre povos indígenas sem necessariamente consultar as contribuições dos povos indígenas, recriando dinâmicas de poder que anteriormente levaram a danos aos povos indígenas. A descolonização dessas estruturas colocaria o controlo sobre os dados relacionados com os cuidados de saúde e a utilização desses dados nas mãos dos povos indígenas.[1]
Estudiosa de saúde pública palestina, Danya Qato delineou alguns princípios para orientar a criação de sistemas de dados de saúde descolonizados.[1]
- Centralizar a comunidade: Centralizar as preocupações e opiniões dos povos indígenas em todos os níveis.
- Diversidade: garantir que as opiniões e a tomada de decisões sejam originadas de várias comunidades indígenas, e não de alguns poucos indivíduos.
- Transparência: Criar consciência completa nas comunidades indígenas sobre como seus dados são coletados e agregados.
- Consentimento: Priorizar o consentimento informado dos povos indígenas, informando-os de forma rápida e precisa sobre todas as ações tomadas com seus dados.
- Ação concreta: Concentrar-se em ações que produzem resultados reais para os povos indígenas, em vez de discursos para pesquisadores.
Referências
- ↑ a b c Qato, Danya M. (21 de julho de 2022). «Reflections on 'Decolonizing' Big Data in Global Health». Annals of Global Health (em inglês). 88 (1). 56 páginas. ISSN 2214-9996. PMC 9306674
. PMID 35936229. doi:10.5334/aogh.3709
- ↑ a b Leone, Donald Zachary. Data Colonialism in Canada: Decolonizing Data Through Indigenous data governance (Text). doi:10.22215/etd/2021-14697
- ↑ a b c d Forsyth, Janice; McKee, Taylor; Benson, Alex (2021). «Data, Development Discourse, and Decolonization: Developing an Indigenous Evaluation Model for Indigenous Youth Hockey in Canada». Canadian Ethnic Studies. 53 (3): 121–140. ISSN 1913-8253. doi:10.1353/ces.2021.0022
- ↑ Quinless, Jacqueline M. (15 de fevereiro de 2022). Decolonizing data : unsettling conversations about social research methods. [S.l.]: University of Toronto Press. ISBN 978-1-4875-2333-6. OCLC 1310239577
- ↑ Kitchin, Rob (2022). The data revolution : a critical analysis of big data, open data & data infrastructures 2nd ed. Los Angeles, CA: [s.n.] ISBN 978-1-5297-3375-4. OCLC 1285687714
- ↑ Rainie, Stephanie Carroll; Kukutai, Tahu; Walter, Maggie; Figueroa-Rodriguez, Oscar Luis; Walker, Jennifer; Axelsson, Per. «Issues in Open Data - Indigenous Data Sovereignty». State of Open Data. Open Data for Development Network. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «Indigenous World 2020: Indigenous Data Sovereignty». IWGIA - International Work Group for Indigenous Affairs. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «United Nations Declaration on the Rights of Indigenous Peoples». United Nations. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «The Declaration explained». Department of Justice, Government of Canada. 12 de abril de 2021. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «Indigenous Peoples». United States Agency for International Development. 1 de abril de 2020. Consultado em 8 de novembro de 2024
- ↑ «UN Declaration on the Rights of Indigenous Peoples». Te Puni Kōkiri, Government of New Zealand. Consultado em 8 de novembro de 2024
