Em teoria da probabilidade , a desigualdade de Boole diz que, para qualquer conjunto de eventos finito ou contável , a probabilidade de que pelo menos um dos eventos aconteça não é maior que a soma das probabilidades dos eventos individuais. A desigualdade de Boole é nomeada em homenagem a George Boole .
Formalmente, para um conjunto contável de eventos de
A
1
,
A
2
,
A
3
,
…
{\displaystyle A_{1},A_{2},A_{3},\dots }
, temos
P
(
⋃
i
A
i
)
≤
∑
i
P
(
A
i
)
.
{\displaystyle {\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i}A_{i}{\biggr )}\leq \sum _{i}{\mathbb {P} }(A_{i}).}
Em termos de teoria da medida , a desigualdade de Boole segue do fato de que uma medida (e, certamente, qualquer medida de probabilidade ) é
σ
{\displaystyle \sigma }
-sub-aditivo.
A desigualdade de Boole pode ser provada para conjuntos de eventos finitos, utilizando o método de indução.
Para o caso
n
=
1
{\displaystyle n=1}
, segue-se que
P
(
A
1
)
≤
P
(
A
1
)
{\displaystyle \mathbb {P} (A_{1})\leq \mathbb {P} (A_{1})}
.
Para o caso
n
{\displaystyle n}
, tem-se que
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
≤
∑
i
=
1
n
P
(
A
i
)
{\displaystyle {\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}{\biggr )}\leq \sum _{i=1}^{n}{\mathbb {P} }(A_{i})}
.
Como
P
(
A
∪
B
)
=
P
(
A
)
+
P
(
B
)
−
P
(
A
∩
B
)
{\displaystyle \mathbb {P} (A\cup B)=\mathbb {P} (A)+\mathbb {P} (B)-\mathbb {P} (A\cap B)}
, e porque a operação de união é associativa , tem-se que
P
(
⋃
i
=
1
n
+
1
A
i
)
=
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
+
P
(
A
n
+
1
)
−
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
∩
A
n
+
1
)
{\displaystyle {\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n+1}A_{i}{\biggr )}={\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}{\biggr )}+\mathbb {P} (A_{n+1})-{\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\cap A_{n+1}{\biggr )}}
.
Como
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
∩
A
n
+
1
)
≥
0
{\displaystyle {\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}\cap A_{n+1}{\biggr )}\geq 0}
,
pelo primeiro axioma de probabilidade , tem-se que
P
(
⋃
i
=
1
n
+
1
A
i
)
≤
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
+
P
(
A
n
+
1
)
{\displaystyle {\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n+1}A_{i}{\biggr )}\leq {\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}{\biggr )}+\mathbb {P} (A_{n+1})}
,
e, portanto,
P
(
⋃
i
=
1
n
+
1
A
i
)
≤
∑
i
=
1
n
P
(
A
i
)
+
P
(
A
n
+
1
)
=
∑
i
=
1
n
+
1
P
(
A
i
)
{\displaystyle {\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n+1}A_{i}{\biggr )}\leq \sum _{i=1}^{n}{\mathbb {P} }(A_{i})+\mathbb {P} (A_{n+1})=\sum _{i=1}^{n+1}{\mathbb {P} }(A_{i})}
.
Prova sem o uso de indução
editar
Para quaisquer eventos
A
1
.
.
.
A
i
{\displaystyle A_{1}...A_{i}}
em um espaço de probabilidade , tem-se que
P
(
⋃
i
A
i
)
≤
∑
i
P
(
A
i
)
{\displaystyle \mathbb {P} (\bigcup _{i}A_{i})\leq \sum _{i}\mathbb {P} (A_{i})}
Um dos axiomas de um espaço de probabilidade é que, se
B
1
.
.
.
B
i
{\displaystyle B_{1}...B_{i}}
são subconjuntos disjuntos do espaço de probabilidade, então
P
(
⋃
i
B
i
)
=
∑
i
P
(
B
i
)
{\displaystyle \mathbb {P} (\bigcup _{i}B_{i})=\sum _{i}\mathbb {P} (B_{i})}
o que é chamado de aditividade contável.
Se
B
⊂
A
{\displaystyle B\subset A}
então
P
(
B
)
≤
P
(
A
)
{\displaystyle \mathbb {P} (B)\leq \mathbb {P} (A)}
De fato, a partir dos axiomas de uma distribuição de probabilidade,
P
(
A
)
=
P
(
B
)
+
P
(
A
−
B
)
{\displaystyle \mathbb {P} (A)=\mathbb {P} (B)+\mathbb {P} (A-B)}
Observando-se que ambos os termos à direita são não-negativos.
Então é preciso modificar os conjuntos de
A
i
{\displaystyle A_{i}}
para que eles se torne disjuntos.
B
i
=
A
i
−
⋃
j
=
1
i
−
1
A
j
{\displaystyle B_{i}=A_{i}-\bigcup _{j=1}^{i-1}A_{j}}
Se
B
i
⊂
A
i
{\displaystyle B_{i}\subset A_{i}}
, então sabe-se que
⋃
i
=
1
∞
B
i
=
⋃
i
=
1
∞
A
i
{\displaystyle \bigcup _{i=1}^{\infty }B_{i}=\bigcup _{i=1}^{\infty }A_{i}}
Portanto, pode-se fazer a seguinte equação:
P
(
⋃
i
A
i
)
=
P
(
⋃
i
B
i
)
=
∑
i
P
(
B
i
)
≤
∑
i
P
(
A
i
)
{\displaystyle \mathbb {P} (\bigcup _{i}A_{i})=\mathbb {P} (\bigcup _{i}B_{i})=\sum _{i}\mathbb {P} (B_{i})\leq \sum _{i}\mathbb {P} (A_{i})}
Desigualdades de Bonferroni
editar
A desigualdade de Boole pode ser generalizada para encontrar limitantes superiores e inferiores sobre a probabilidade de uniões finitas de eventos.[ 1] Estes limites são conhecidos como desigualdades de Bonferroni , em homenagem à Carlo Emilio Bonferroni.
Definindo
S
1
:=
∑
i
=
1
n
P
(
A
i
)
,
{\displaystyle S_{1}:=\sum _{i=1}^{n}{\mathbb {P} }(A_{i}),}
e
S
2
:=
∑
1
≤
i
<
j
≤
n
P
(
A
i
∩
A
j
)
,
{\displaystyle S_{2}:=\sum _{1\leq i<j\leq n}{\mathbb {P} }(A_{i}\cap A_{j}),}
bem como
S
k
:=
∑
1
≤
i
1
<
⋯
<
i
k
≤
n
P
(
A
i
1
∩
⋯
∩
A
i
k
)
{\displaystyle S_{k}:=\sum _{1\leq i_{1}<\cdots <i_{k}\leq n}{\mathbb {P} }(A_{i_{1}}\cap \cdots \cap A_{i_{k}})}
para todos os números inteiros de
k
{\displaystyle k}
em
{
3
,
…
,
n
}
{\displaystyle \{3,\dots ,n\}}
.
Então, para
k
{\displaystyle k}
ímpares em
{
1
,
…
,
n
}
{\displaystyle \{1,\dots ,n\}}
,
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
≤
∑
j
=
1
k
(
−
1
)
j
−
1
S
j
{\displaystyle {\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}{\biggr )}\leq \sum _{j=1}^{k}(-1)^{j-1}S_{j}}
,
e para
k
{\displaystyle k}
pares em
{
2
,
…
,
n
}
{\displaystyle \{2,\dots ,n\}}
,
P
(
⋃
i
=
1
n
A
i
)
≥
∑
j
=
1
k
(
−
1
)
j
−
1
S
j
{\displaystyle {\mathbb {P} }{\biggl (}\bigcup _{i=1}^{n}A_{i}{\biggr )}\geq \sum _{j=1}^{k}(-1)^{j-1}S_{j}}
.
A desigualdade de Boole é recuperada definindo
k
=
1
{\displaystyle k=1}
. Quando
k
=
n
{\displaystyle k=n}
, então a igualdade se mantém e a identidade resultante é o princípio da inclusão–exclusão .
Referências
Bonferroni, Carlo E. (1936), «Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità», Pubbl. d. R. Ist. Super. di Sci. Econom. e Commerciali di Firenze (em italiano), 8 : 1–62, Zbl 0016.41103
Dohmen, Klaus (2003), Improved Bonferroni Inequalities via Abstract Tubes. Inequalities and Identities of Inclusion–Exclusion Type , ISBN 3-540-20025-8 , Lecture Notes in Mathematics, 1826 , Berlin: Springer-Verlag , pp. viii+113, MR 2019293 , Zbl 1026.05009
Galambos, János; Simonelli, Italo (1996), Bonferroni-Type Inequalities with Applications , ISBN 0-387-94776-0 , Probability and Its Applications, New York: Springer-Verlag , pp. x+269, MR 1402242 , Zbl 0869.60014
Galambos, János (1977), «Bonferroni inequalities» , Annals of Probability , 5 (4): 577–581, JSTOR 2243081 , MR 0448478 , Zbl 0369.60018 , doi :10.1214/aop/1176995765
Galambos, János (2001), «Bonferroni inequalities» , in: Hazewinkel, Michiel, Enciclopédia de Matemática , ISBN 978-1-55608-010-4 (em inglês), Springer
Este artigo incorpora material de Bonferroni inequalities do PlanetMath , que é licenciado sob GFDL .