Fei-Fei Li
cientista americana
Fei-Fei Li (chinês tradicional: 李飛飛, chinês simplificado: 李飞飞) é uma cientista chinesa e professora na Universidade Stanford. Na universidade, ela é co-diretora de institutos de pesquisa sobre inteligência artificial, aprendizado de máquina, deep learning, visão computacional e neurociência cognitiva. Li é uma das principais pesquisadoras no ramo de inteligência articial, tendo liderado a iniciativa ImageNet, um grande conjunto de dados de visão computacional.[1][2] É uma das 100 Mulheres da lista da BBC de 2019.[3]
| Fei-Fei Li | |
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| Nascimento | 3 de julho de 1976 Pequim |
| Cidadania | Estados Unidos |
| Alma mater |
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| Ocupação | cientista de computação, professora universitária |
| Distinções |
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| Empregador(a) | Universidade Stanford, Universidade de Illinois em Urbana-Champaign, Universidade Stanford, Radical Ventures |
| Página oficial | |
| http://vision.stanford.edu/feifeili, https://profiles.stanford.edu/fei-fei-li | |
Referências
- ↑ Gershgorn, Dave; Gershgorn, Dave (26 de julho de 2017). «The data that transformed AI research—and possibly the world». Quartz (em inglês). Consultado em 2 de março de 2019
- ↑ Knight, Will (9 de outubro de 2017). «Why everyone benefits if we emphasize the human side of the technology». MIT Technology Review (em inglês). Consultado em 2 de março de 2019
- ↑ «BBC 100 Women 2019: quem está na lista?». BBC News Brasil. Consultado em 17 de dezembro de 2022
