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Inteligência fluida e cristalizada

Os conceitos de inteligência fluida (gf) e inteligência cristalizada (gc) foram introduzidos em 1963 pelo psicólogo Raymond Cattell. [1] [2] De acordo com a teoria psicométrica de Cattell, a inteligência geral (g) é subdividida em gf e gc. A inteligência fluida é a capacidade de resolver novos problemas de raciocínio e está correlacionada com uma série de habilidades importantes, como compreensão, resolução de problemas e aprendizado. [3] A inteligência cristalizada, por outro lado, envolve a capacidade de deduzir abstrações relacionais secundárias aplicando abstrações relacionais primárias previamente aprendidas. [4]

História

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Inteligência fluida e cristalizada são construtos originalmente propostos por Raymond Cattell. [1] Os conceitos de inteligência fluida e cristalizada foram desenvolvidos por Cattell e seu ex-aluno John L. Horn. [5] [6] [2]

Inteligência fluida versus inteligência cristalizada

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A inteligência fluida (gf) refere-se a processos básicos de raciocínio e outras atividades mentais que dependem apenas minimamente de aprendizagem prévia (como educação formal e informal) e aculturação. Horn observa que não tem forma e pode "fluir" para uma ampla variedade de atividades cognitivas. [7] As tarefas que medem o raciocínio fluido exigem a capacidade de resolver problemas de raciocínio abstrato. Exemplos de tarefas que medem a inteligência fluida incluem classificações de figuras, análises de figuras, séries de números e letras, matrizes e associados emparelhados. [6]

A inteligência cristalizada (gc) refere-se a procedimentos e conhecimentos aprendidos. Reflete os efeitos da experiência e da aculturação. Horn observa que a habilidade cristalizada é um "precipitado da experiência", resultante da aplicação prévia da habilidade fluida que foi combinada com a inteligência da cultura. [7] Exemplos de tarefas que medem a inteligência cristalizada são vocabulário, informações gerais, analogias de palavras abstratas e a mecânica da linguagem. [6]

Relação com a teoria do desenvolvimento cognitivo de Piaget

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Os pesquisadores ligaram a teoria das habilidades fluidas e cristalizadas à teoria do desenvolvimento cognitivo de Piaget. [8] [9] A capacidade fluida e a inteligência operativa de Piaget dizem respeito ao pensamento lógico e à "edução de relações" (uma expressão que Cattell usava para se referir à inferência de relações). A habilidade cristalizada e o tratamento de Piaget da aprendizagem cotidiana refletem a impressão da experiência. Como a relação da habilidade fluida com a inteligência cristalizada, a operatividade de Piaget é considerada anterior e, em última análise, fornece a base para o aprendizado diário. [9]

Medição da inteligência fluida

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Matrizes progressivas de Raven

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As Matrizes Progressivas de Raven (MPR) são uma das medidas mais comumente usadas de capacidade fluida. É um teste não verbal de múltipla escolha. Os participantes devem completar uma série de desenhos identificando características relevantes com base na organização espacial de uma série de objetos e escolhendo um objeto que corresponda a uma ou mais características identificadas. [10] Esta tarefa avalia a capacidade de considerar uma ou mais relações entre representações mentais ou raciocínio relacional. Analogias proposicionais e tarefas de decisão semântica também são usadas para avaliar o raciocínio relacional. [11] [12]

Testes de habilidades cognitivas de Woodcock-Johnson, terceira edição

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Nos Testes de Habilidades Cognitivas de Woodcock-Johnson, Terceira Edição (WJ-III), gf é avaliada por dois testes: Formação de Conceitos e Síntese de Análise. As tarefas de Formação de Conceitos exigem que o indivíduo use o pensamento categórico; As tarefas de Síntese de Análise requerem raciocínio sequencial geral.

Escalas de Inteligência Wechsler para Crianças, Quarta Edição

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As Escalas de Inteligência Wechsler para Crianças, Quarta Edição (WISC-IV) são usadas para ter uma medida geral da capacidade cognitiva com cinco pontuações de indexação primárias. No WISC-IV, o Perceptual Reasoning Index contém dois subtestes que avaliam gf: Matrix Reasoning, que envolve indução e dedução, e Picture Concepts, que envolve indução.

Desenvolvimento ao longo da vida

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A inteligência fluida atinge o pico por volta dos 20 anos e depois declina gradualmente. [13] Esse declínio pode estar relacionado à atrofia local do cérebro no cerebelo direito, à falta de prática ou ao resultado de alterações cerebrais relacionadas à idade. [14]

A inteligência cristalizada geralmente aumenta gradualmente, permanece relativamente estável durante a maior parte da vida adulta e começa a declinar após os 65 anos. A idade exata de pico das habilidades cognitivas permanece indefinida. [15]

Inteligência fluida e memória de trabalho

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A capacidade de memória de trabalho está intimamente relacionada à inteligência fluida e foi proposta para explicar as diferenças individuais em gf. [16] Sugeriu-se que a ligação entre memória de trabalho e gf poderia ajudar a resolver mistérios que intrigaram os pesquisadores em relação aos dois conceitos. [17]

Neuroanatomia

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De acordo com David Geary, gf e gc podem ser atribuídos a dois sistemas cerebrais separados. A inteligência fluida envolve o córtex pré-frontal dorsolateral, o córtex cingulado anterior e outros sistemas relacionados à atenção e à memória de curto prazo. A inteligência cristalizada parece ser uma função de regiões do cérebro que envolvem o armazenamento e uso de memórias de longo prazo, como o hipocampo. [18]

Pesquisa sobre o treinamento da memória de trabalho e o efeito indireto do treinamento na capacidade fluida

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Como se acredita que a memória de trabalho influencia o gf, o treinamento para aumentar a capacidade da memória de trabalho pode ter um impacto positivo no gf. Alguns pesquisadores, no entanto, questionam se os resultados das intervenções de treinamento para aumentar gf são duradouros e transferíveis, especialmente quando essas técnicas são usadas por crianças saudáveis e adultos sem deficiências cognitivas. [19] Uma revisão meta-analítica publicada em 2012 concluiu que "os programas de treinamento de memória parecem produzir efeitos de treinamento específicos de curto prazo que não se generalizam". [20]

Referências

  1. ↑ a b Cattell, R. B. (1963). «Theory of fluid and crystallized intelligence: A critical experiment». Journal of Educational Psychology. 54: 1–22. doi:10.1037/h0046743 
  2. ↑ a b Cattell, R. B. (1971). Abilities: Their structure, growth, and action. New York: Houghton Mifflin. ISBN 0-395-04275-5.
  3. ↑ Unsworth, Nash; Fukuda, Keisuke; Awh, Edward; Vogel, Edward K. (2014). «Working memory and fluid intelligence: Capacity, attention control, and secondary memory retrieval». Cognitive Psychology (em inglês). 71: 1–26. PMC 4484859 . PMID 24531497. doi:10.1016/j.cogpsych.2014.01.003 
  4. ↑ Cattell, R. B. Intelligence: Its Structure, Growth and Action. Elsevier, 1987.
  5. ↑ Horn, J. L., & Cattell, R. B. (1967). Age differences in fluid and crystallized intelligence. Acta Psychologica, 26, 107–129. https://doi.org/10.1016/0001-6918(67)90011-X
  6. ↑ a b c Horn, J. L. (1968). Organization of abilities and the development of intelligence. Psychological Review, 75, 242-259. https://doi.org/10.1037/h0025662
  7. ↑ a b Horn, J. L. (1969). Intelligence: Why it grows. Why it declines. Trans-action, 4, 23-31.
  8. ↑ Papalia, D.; Fitzgerald, J.; Hooper, F. H. (1971). «Piagetian Theory and the Aging Process: Extensions and Speculations». The International Journal of Aging and Human Development. 2: 3–20. doi:10.2190/AG.2.1.b 
  9. ↑ a b Schonfeld, I.S. (1986). «The Genevan and Cattell-Horn conceptions of intelligence compared: The early implementation of numerical solution aids». Developmental Psychology. 22 (2): 204–212. doi:10.1037/0012-1649.22.2.204 
  10. ↑ Bornstein, Joel C.; Foong, Jaime Pei Pei (2009). «MGluR1 Receptors Contribute to Non-Purinergic Slow Excitatory Transmission to Submucosal VIP Neurons of Guinea-Pig Ileum». Frontiers in Neuroscience. 3. 46 páginas. PMC 2695390 . PMID 20582273. doi:10.3389/neuro.21.001.2009  
  11. ↑ Wright, Samantha B.; Matlen, Bryan J.; Baym, Carol L.; Ferrer, Emilio; Bunge, Silvia A. (2007). «Neural correlates of fluid reasoning in children and adults». Frontiers in Human Neuroscience. 1. 8 páginas. PMC 2525981 . PMID 18958222. doi:10.3389/neuro.09.008.2007  
  12. ↑ Ferrer, Emilio; O'Hare, Elizabeth D.; Bunge, Silvia A. (2009). «Fluid reasoning and the developing brain». Frontiers in Neuroscience. 3 (1): 46–51. PMC 2858618 . PMID 19753096. doi:10.3389/neuro.01.003.2009  
  13. ↑ Cacioppo, John T. (2013). Discovering psychology: the science of mind: briefer version. [S.l.: s.n.] ISBN 978-1-111-84129-4. OCLC 841668483 
  14. ↑ Lee, Jun-Young; Lyoo, In Kyoon; Kim, Seon-Uk; Jang, Hong-Suk; Lee, Dong-Woo; Jeon, Hong-Jin; Park, Sang-Chul; Cho, Maeng Je (2005). «Intellect declines in healthy elderly subjects and cerebellum». Psychiatry and Clinical Neurosciences. 59 (1): 45–51. PMID 15679539. doi:10.1111/j.1440-1819.2005.01330.x  
  15. ↑ Desjardins, Richard; Warnke, Arne Jonas (2012). «Ageing and Skills» (PDF). OECD Education Working Papers. doi:10.1787/5k9csvw87ckh-en  
  16. ↑ Kyllonen, Patrick C.; Christal, Raymond E. (1990). «Reasoning ability is (little more than) working-memory capacity?!». Intelligence. 14 (4): 389–433. doi:10.1016/S0160-2896(05)80012-1 
  17. ↑ Fuster, Joaquin M. (2008). The prefrontal cortex 4th ed. Amsterdam: Academic Press/Elsevier. ISBN 978-0-12-373644-4. OCLC 318353807 
  18. ↑ Geary, D. C. (2005). The origin of mind: Evolution of brain, cognition, and general intelligence. Washington, DC: American Psychological Association 
  19. ↑ Todd W. Thompson; et al. (2013). «Failure of Working Memory Training to Enhance Cognition or Intelligence». PLOS ONE. 8 (5): e63614. Bibcode:2013PLoSO...863614T. PMC 3661602 . PMID 23717453. doi:10.1371/journal.pone.0063614  
  20. ↑ Melby-Lervåg, Monica; Hulme, Charles (2012). «Is Working Memory Training Effective? A Meta-Analytic Review» (PDF). Developmental Psychology. 49 (2): 270–91. PMID 22612437. doi:10.1037/a0028228 
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